High Intent LabsKurs 14.09. bis 09.10.2026
Willkommen zurück · Woche 3

Woche 3.

Build Agent Teams

Aus einzelnen Agenten wird ein Team, das zusammenarbeitet, ohne dass du bei jedem Schritt daneben stehst.

High Intent LabsBuild Agent Teams
Willkommen zu Woche drei. Heute wird es handfest: Wir bauen aus einzelnen Agenten ein echtes Team, das zusammenarbeitet, ohne dass du bei jedem Schritt daneben stehen musst. Nimm dir die Stunde in Ruhe, am Ende dieses Videos hast du das komplette Bild im Kopf und deine Hausaufgabe fuer die Woche.
AI Builder Academy · Woche 3
Die Reise

Wo du gerade stehst.

Woche 1 · Erledigt

Introduction to AI Agents

Du weißt, was ein Agent ist, und hast deine erste Website oder App live gestellt.

Woche 2 · Erledigt

Build Single Agents

Dein erster eigener Agent, verbunden mit deinen echten Tools.

Woche 4 · Nächste Woche

Always-On Agents

Agenten, die nach Zeitplan laufen, während du schläfst.

Heute wirst du befördert: vom einzelnen Agenten zum Leiten eines Teams
AI Builder AcademyWoche 3
Kurzer Rueckblick: In Woche eins hast du verstanden, was ein Agent ueberhaupt ist, und dein erstes Projekt live gestellt. In Woche zwei hast du deinen ersten eigenen Agenten gebaut. Heute machen wir den Sprung vom einzelnen Agenten zum Team, weil ein Agent allein irgendwann an seine Grenzen kommt. Genau da trennt sich das obere eine Prozent vom Rest: bei den Leuten, die einen Agenten haben, und denen, die ein System haben.
AI Builder Academy · Woche 3
Die Landkarte

Sechs Stufen zum Agenten-Team.

Von einem Agenten zu einem sicheren, funktionierenden Team, Stufe für Stufe.

Stufe 1

Der Agent

Ein Ziel statt einer Frage: der Grundbaustein.

Stufe 2

Das Team

Große Aufgabe in kleine Jobs teilen, ein Agent pro Job.

Stufe 3

Die Übergabe

Ergebnisse wandern als Dateien von Agent zu Agent.

Stufe 4

Der Koordinator

Ein Agent hält den Plan und steuert die anderen.

Stufe 5

Der Auslöser

Wer drückt auf Los: du, die Uhr oder ein Ereignis.

Stufe 6

Die Leitplanken

Ein Prüfer plus dein menschliches Ja am Ende.

AI Builder AcademyWoche 3
Hier ist die Landkarte fuer heute: sechs Stufen vom Agenten zum Team. Agent, Team, Uebergabe, Koordinator, Ausloeser, Leitplanken. Wir gehen sie eine nach der anderen durch, und am Ende hast du das komplette Bild im Kopf, nicht nur einzelne Puzzleteile.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 1 von 6

Der Agent.

Chatbot

Eine Frage, eine Antwort

"Wie schneide ich die Zwiebeln?" Der Chatbot antwortet. Dann stehst du in der Küche und schneidest Zwiebeln.

Ein Chatbot braucht Anweisungen. Ein Agent macht sich seine eigene To-do-Liste.
AI Builder AcademyWoche 3
Stufe eins kennst du schon aus Woche eins, deshalb nur als Auffrischung: Ein Chatbot beantwortet dir eine Frage, zum Beispiel wie du Zwiebeln schneidest. Ein Agent uebernimmt ein Ziel. Du sagst ihm "mach Abendessen" und er kuemmert sich um den Rest. Das ist der eigentliche Unterschied und der Grund, warum wir das Ganze ueberhaupt brauchen.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 1 von 6

Dein Agent unter der Haube.

Gehirn

Das LLM

Denkt, plant, entscheidet, formuliert.

Aktion

Die Tools

Dateien, Web, Mail, Kalender: damit tut er wirklich etwas.

Gedächtnis

Kontext + Memory

Weiß, wer du bist und was zuletzt passiert ist.

Bei dir sind das CLAUDE.md und MEMORY.md: zwei einfache Textdateien. Mehr braucht es am Anfang nicht.
AI Builder AcademyWoche 3
So sieht ein Agent unter der Haube aus: ein Gehirn, das LLM, das denkt und entscheidet. Aktion, also die Tools, mit denen er wirklich etwas tut. Und Kontext und Memory, damit er weiss, wer du bist und was zuletzt passiert ist. Bei dir sind das CLAUDE.md und MEMORY.md, zwei einfache Dateien. Mehr braucht es am Anfang nicht.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 2 von 6

Das Team.

Ein einzelner Agent, der alles macht, verzettelt sich, genau wie ein Mensch. Also teilen wir auf, wie in einer Küche.

Vorbereiten

Research-Agent

Findet, was die Zielgruppe gerade wirklich umtreibt.

Kochen

Writer-Agent

Macht aus der Research-Notiz einen markengerechten Post.

Anrichten

Editor-Agent

Prüft, ob es sicher ist, und markiert, was ein Mensch entscheiden muss.

Jeder Agent bekommt einen Job und einen klaren Kopf
AI Builder AcademyWoche 3
Stufe zwei: das Team. Ein einzelner Agent, der recherchiert, schreibt und gleichzeitig prueft, verzettelt sich. Das habe ich selbst oft genug erlebt. Also teilen wir auf, wie in einer Kueche: einer bereitet vor, einer kocht, einer richtet an. Bei uns heisst das: ein Research-Agent, ein Writer-Agent, ein Editor-Agent, jeder mit genau einem Job, den er richtig gut kann.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 3 von 6

Die Übergabe.

Das fertige Ergebnis eines Agenten ist das Ausgangsmaterial für den nächsten.

Research → Writer
Die Research-Notiz landet im Ordner RESEARCH_OUTPUT. Genau dort holt der Writer sie ab.
Writer → Editor
Der Post-Entwurf landet in WRITER_OUTPUT. Der Editor liest ihn von dort.
Kein Zauber
Keine komplizierte Schnittstelle: nur eine Datei, die von einem Ordner in den nächsten wandert.
Jede Übergabe ist einfach eine Datei
AI Builder AcademyWoche 3
Stufe drei: die Uebergabe. Das Ergebnis des einen Agenten ist das Rohmaterial fuer den naechsten. Und jede Uebergabe ist einfach eine Datei. Kein Zauber, keine komplizierte Schnittstelle, nur eine Datei, die von einem Ordner in den naechsten wandert. Genau dieses Weiterreichen macht aus drei einzelnen Agenten ein Team.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 4 von 6

Der Koordinator.

Der Chef-Agent im Team, oft auch "Orchestrator" oder "Supervisor" genannt. Alles dasselbe.

Hält das Ziel
Er behält das eigentliche Ziel im Kopf, auch wenn die Spezialisten nur ihren Ausschnitt sehen.
Legt die Reihenfolge fest
Erst Research, dann Writer, dann Editor. Kein Schritt wird übersprungen.
Sammelt die Ergebnisse
Am Ende führt er alles zusammen und legt dir das Gesamtergebnis vor.
Die Spezialisten reden nicht miteinander. Sie berichten an den Koordinator.
AI Builder AcademyWoche 3
Stufe vier: der Koordinator. Das ist der Chef-Agent im Team. Er behaelt das eigentliche Ziel im Kopf, legt die Reihenfolge fest und sammelt am Ende die Ergebnisse aller anderen ein. Wichtig: Die Spezialisten reden nicht miteinander, sie berichten an den Koordinator. Ohne ihn arbeiten deine Agenten nebeneinander her statt miteinander, und Dinge gehen unter.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 5 von 6

Der Auslöser.

Was startet das Team? Nur drei Dinge drücken auf Los: du, die Uhr oder ein Ereignis.

1 · Du

Von Hand

Du trägst jedes Ergebnis selbst zum nächsten Agenten. Die beste Art zu lernen: du spürst jede Übergabe.

2 · Du, einmal

Eine Anweisung

"Recherchieren, schreiben, redigieren, zeigen." Du drückst einmal Los, die Kette läuft durch.

3 · Die Uhr

Nach Zeitplan

"Jeden Montag um 9 Uhr laufen lassen." Es arbeitet, während du schläfst.

4 · Die Welt

Wenn etwas passiert

Eine neue Anfrage, ein Verkauf, ein Formular. Das Ereignis selbst drückt Los.

Fang von Hand an. Automatisiere erst, wenn du vertraust.
AI Builder AcademyWoche 3
Stufe fuenf: der Ausloeser. Was startet dein Team ueberhaupt? Vier Varianten, von manuell bis automatisch: von Hand, per einer Anweisung, nach Zeitplan oder wenn etwas Bestimmtes passiert. Meine klare Empfehlung: Erst von Hand laufen lassen, bis du dem Team vertraust, und erst danach automatisieren. Zeitplan und Ereignisse sind uebrigens genau das Thema von Woche vier.
Woche 3 · Build Agent Teams
Stufe 6 von 6

Die Leitplanken.

Zwei Gewohnheiten verhindern die meisten Probleme.

Leitplanke 1

Der Prüfer

Ein Agent, dessen einziger Job das Prüfen ist: Ton, Fakten, heikle Aussagen. Er markiert alles, was nur ein Mensch entscheiden sollte.

Das ist keine Bürokratie. Das ist der Unterschied zwischen einem Werkzeug und einem Risiko.
AI Builder AcademyWoche 3
Stufe sechs: die Leitplanken. Erstens ein Pruefer-Agent, der sich das Ergebnis noch einmal anschaut und alles markiert, was nur ein Mensch entscheiden sollte. Und zweitens: Die letzte Instanz bist immer du. Ohne dein menschliches Ja geht nichts raus. Das ist keine Buerokratie, das ist der Unterschied zwischen einem Werkzeug und einem Risiko.
Woche 3 · Build Agent Teams
Das Beispiel · Teil 1 von 4

Hausmann Ernährungspraxis.

Das Business

Ein-Personen-Praxis in Hamburg

Sara Hausmann, Ernährungsberaterin. Hilft Erwachsenen bei Gewicht, Insulinresistenz und Stoffwechsel, inklusive GLP-1-Begleitung.

Das Problem

Der Job, der nie fertig wird

Vertrauen entsteht durch wöchentlichen Content: ein Blogpost, Social Posts, eine Mail. Sara ist Therapeutin, keine Content-Maschine.

AI Builder AcademyWoche 3
Jetzt das durchgehende Beispiel: die Hausmann Ernaehrungspraxis in Hamburg, Sara Hausmann. Ein Ein-Personen-Business, das jede Woche neuen Content braucht: Blogpost, Social Posts, Newsletter. Sara ist Therapeutin und richtig gut in ihrem Fach, aber keine Content-Maschine. Genau da setzt ihr Team an, mit einem einzigen Job: Erstelle das Marketing dieser Woche fuer die Praxis.
Woche 3 · Build Agent Teams
Das Beispiel · Teil 2 von 4

Das ganze Team sind nur Dateien.

Der echte Ordner, nirgends Code

Hausmann Praxis/
  CLAUDE.md · Job des Koordinators
  MEMORY.md · was das Team lernt
  Research-Agent/
    BRIEF · MEMORY · OUTPUT/
  Writer-Agent/
    BRIEF · MEMORY · OUTPUT/
  Editor-Agent/
    BRIEF · MEMORY · OUTPUT/

Das Briefing

Ein Job in klarem Deutsch

Wie eine Stellenbeschreibung für eine neue Kraft.

Das Memory

Sein privates Notizbuch

Was lief, was nicht. Wird zu Beginn jedes Laufs gelesen, am Ende aktualisiert.

Der Output

Sein Ausgangskorb

Das fertige Ergebnis, genau dort, wo der nächste Agent es sucht.

AI Builder AcademyWoche 3
Und so sieht das Setup bei Sara aus: Das ganze Team sind nur Dateien und Ordner auf dem Desktop, keine einzige Codezeile. Fuer jeden Agenten ein Briefing, ein Memory, ein Output-Ordner. Mehr Infrastruktur braucht es nicht. Wenn du einer neuen Kollegin eine Notiz schreiben kannst, kannst du das bauen.
Woche 3 · Build Agent Teams
Das Beispiel · Teil 3 von 4

In einem Briefing: der Research-Agent.

RESEARCH_BRIEF.md

"Dein einziger Job: finde, was diese Zielgruppe gerade umtreibt. Sonst nichts."

"Schau, wo sie sich treffen: r/prediabetes, r/PCOS, r/loseit, GLP-1-YouTube."

"Gib 3 bis 5 echte Sorgen aus, als einfache Bullets. Kein Marketing-Text."

"Leg deinen Output in RESEARCH_OUTPUT. Halte dein Memory aktuell."

Ein Job

Eng schlägt clever

Scharf umrissen. "Sonst nichts" leistet hier echte Arbeit.

Echte Orte, benannt

Er weiß, wo er suchen muss

Die Kanäle, wo die Zielgruppe wirklich redet, stehen im Briefing.

Besser mit jedem Lauf

Die Memory-Gewohnheit

Liest zuerst sein Notizbuch, schreibt danach auf, was es gelernt hat.

AI Builder AcademyWoche 3
Schauen wir uns ein Briefing konkret an, das des Research-Agenten. Ein enges, klares Briefing schlaegt jedes Mal ein cleveres, weil der Agent nicht raten muss, was du meinst. Und das Memory ist keine Datenbank, sondern eine Gewohnheit: Was hat funktioniert, was nicht, jede Woche ein bisschen mehr. Profi-Tipp: Schreib Briefings nicht allein. Beschreib das Ziel, lass Claude einen Entwurf machen, dann raeumst du auf.
Woche 3 · Build Agent Teams
Das Beispiel · Teil 4 von 4

Vom Ziel zum freigegebenen Post.

1 · Du setzt das Ziel
"Erstelle das Marketing dieser Woche." Ein Satz, mehr nicht.
2 · Der Koordinator steuert
Führt Research, Writer und Editor der Reihe nach aus und hält den Plan.
3 · Die Arbeit fließt
Research-Notiz → Post-Entwurf → geprüfter Post mit Markierungen. Jede Übergabe eine Datei.
4 · Du gibst frei
Markierungen lesen, Ja sagen. Kein Post geht ohne dein Okay raus.
Recherchieren, schreiben, prüfen: gesteuert vom Koordinator, freigegeben von dir
AI Builder AcademyWoche 3
So laeuft der ganze Ablauf bei Sara: Vom Ziel bis zum freigegebenen Post steuert der Koordinator Research, dann Writer, dann Editor, Schritt fuer Schritt. Am Ende landet der fertige Entwurf mit allen Markierungen bei Sara, und sie gibt frei. Kein Post geht ohne ihr Okay raus. Genau diesen Ablauf laesst du diese Woche bei deinem eigenen Team laufen.
Woche 3 · Build Agent Teams
Aus der Praxis

Best Practices.

Mit einem Agenten anfangen
Spezialisten erst hinzufügen, wenn ein Agent nachweislich nicht mehr klarkommt.
Das Team klein halten
Höchstens drei Spezial-Agenten plus ein Koordinator.
Sehr explizit sein
Jeder Spezialist bekommt ein schriftliches Briefing: klare Rolle, Abnahmekriterien, Output-Format.
Persistentes Memory nutzen
Memory-Dateien anlegen und Agenten ausdrücklich anweisen, sie zu aktualisieren.
Prüfung auslagern
Gegen Quellen prüfen, Belege verlangen, vor jeder Veröffentlichung eine menschliche Freigabe.
AI Builder AcademyWoche 3
Ein paar Best Practices, die ich dir mitgeben will: Fang mit einem einzigen Agenten an, nicht mit fuenf. Halte das Team klein, hoechstens drei Spezialisten plus Koordinator. Sei extrem explizit in deinen Briefings. Gib jedem Agenten ein Memory, das bleibt. Und lagere die Pruefung an einen eigenen Agenten aus, statt sie irgendwo mit reinzupacken.
Woche 3 · Build Agent Teams
Aus der Praxis

Fallen, die du vermeiden solltest.

Falle 1

Multi-Agent-Theater

Fünf Agenten bauen, weil es beeindruckend aussieht, nicht weil es nötig ist.

Falle 2

Vage Rollen

Keiner weiß genau, wofür er zuständig ist. Die mit Abstand größte Fehlerquelle.

Falle 3

Aufgeblähtes Memory

Memory-Dateien, die mit Details überladen sind und die keiner mehr liest. Regelmäßig ausmisten.

Falle 4

Agenten, die sich selbst benoten

Die eigene Qualität abnehmen lassen führt zu den schlechtesten Ergebnissen.

AI Builder AcademyWoche 3
Und die typischen Fallen: Multi-Agent-Theater, also fuenf Agenten bauen, weil es beeindruckend aussieht, nicht weil es noetig ist. Vage Rollen, wo keiner genau weiss, wofuer er zustaendig ist, die groesste Fehlerquelle ueberhaupt. Aufgeblaehtes Memory, das keiner mehr liest. Und Agenten, die sich selbst benoten. Das funktioniert einfach nicht, das habe ich selbst ausprobiert.
Woche 3 · Build Agent Teams
Hausaufgabe · Woche 3

Bau dein eigenes KI-Team.

Schritt 1

Wochenaufgabe wählen

Etwas Echtes mit Recherchieren, Erstellen, Prüfen. "Das Marketing dieser Woche" ist der Klassiker.

Schritt 2

Dateien anlegen

Ein Ordner pro Agent: Briefing, leeres Memory, Output-Ordner. Lass Claude die Briefings mit dir entwerfen.

Schritt 3

Von Hand durchlaufen lassen

Übergib selbst und lies jede Übergabe. Erst den Koordinator, dann Zeitpläne, wenn du vertraust.

AI Builder AcademyWoche 3
Deine Hausaufgabe bis Freitag: Bau dir dein eigenes KI-Team. Schritt eins: Waehl eine echte Wochenaufgabe mit Recherchieren, Erstellen und Pruefen. Schritt zwei: Leg die Dateien an, ein Ordner pro Agent mit Briefing, Memory und Output. Lass Claude die Briefings mit dir entwerfen. Schritt drei: Lass das Team einmal komplett von Hand durchlaufen und lies jede Uebergabe. Wenn du haengst, komm Dienstag oder Mittwoch um 17 Uhr in die Drop-in-Session.
AI Builder Academy · Woche 3
Bis Freitag

Dein Team wartet.

Drop-in: Dienstag + Mittwoch, 17:00 · Live-Session: Freitag, 02.10., 12:00 · Bring den ersten Output deines Teams mit.

High Intent LabsWir sehen uns Freitag
Das war Woche drei. Jetzt bist du dran: Wochenaufgabe waehlen, Dateien anlegen, das Team von Hand durchlaufen lassen. Wenn du haengst, Dienstag oder Mittwoch um 17 Uhr in der Drop-in-Session vorbeischauen. Und Freitag um 12 sehen wir uns live beim Show and Tell, bring den ersten Output deines Teams mit. Ich freu mich drauf. Bis dann!